火电厂输煤系统作为电力生产的“粮草运输线”，长期面临生产区域广、环境恶劣、人员结构复杂、安全风险高的行业痛点。传统管理模式下，人工排查缺陷难度大、信息传递不及时，设备异常与人员违章难以提前预警，成为制约电厂安全生产的关键瓶颈。

本项目融合物联网、人工智能等前沿技术，构建了覆盖“人员-设备-环境-作业”全维度的本质安全管控体系。平台创新性采用“平台+应用”工业物联网模式，打破传统“烟囱式”建设格局，实现多模态设备插件式接入与数据深度融合，为输煤系统安全管理注入全新动能。

三大核心创新，引领技术变革

以物模型与软网关为核心，实现物理终端“属性-事件-服务”统一建模，攻克多设备互联解耦难题。依托国密SM4算法的LoRaWAN技术方案，构建无线物联安全传输通道，确保生产数据传输的保密性与完整性，为工业场景数据安全防护提供标杆范式。

基于改进YOLO算法，建立输煤场景专属异常检测模型，通过色域变换、几何变换等技术优化，实现复杂环境下人员违章、设备异常、火灾隐患的快速精准识别。其中清仓吊作业人机分离智能识别为行业首次应用，通过视频智能分析与语音报警联动，从源头杜绝高危作业风险。

国内首创电缆桥架智能水冲洗系统，与线缆测温传感器联动实现过温自动冲洗，彻底解决积煤积粉自燃隐患；融合电子“两票”与UWB人员定位技术，实现作业区域精准管控与巡检轨迹全程追溯，为作业安全筑牢防线。

平台落地应用以来，成效卓著：设备缺陷发现效率提升80%，人员违章报警秒级响应，实现人身伤害事故与火灾风险显著降低。通过72小时不间断工业性试验验证，各项技术指标均达到行业领先水平，其中设备状态监控缺陷正确率、人员违章报警正确率均超90%。

目前，该平台已在多家电厂推广应用，其标准化建设方案与可复制的技术路径，为火电行业输煤系统本质安全升级提供了成熟范本。未来，项目团队将持续深化技术创新，拓展智慧运维、智能调度等更多应用场景，为构建安全、高效、绿色的现代化能源体系贡献更大力量！